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テキストマイニング:肯否分析
肯否分析
肯否分析とは
テキストに書かれている内容が肯定的なのか否定的なのかを分析すること。ポジネガ判定（ネガポジ判定）、極性判定などとも呼ばれる。 英語では Sentiment Analysis。分類のページも参照。
具体的には下記のいずれかを行う場合が多い。
- 肯否を二値分類（識別）する
- 肯定度を数値で出力する
- 肯否の分布状況を可視化する
対象は製品やサービスに対するレビュー（口コミ、クチコミ）が多く、この場合は評判分析とも呼ばれる。 また、書き手の感情を推測することもあるが、これは感情分析として別のページにした。
ツール
| oseti | https://github.com/ikegami-yukino/oseti |
|---|---|
| bert-base-japanese-sentiment | https://huggingface.co/daigo/bert-base-japanese-sentiment |
- 2021-01-02 | osetiによる日本語の感情分析
- 2019-10-17 | メンヘラがツイートを形態素解析して気分の波を調べた結果www
データセット
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- 2020-10-15 | Evidence-based Explanation Dataset - 曖昧な要求に対する根拠を説明するための日本語データセット
- 2020-10-15 | Japanese Realistic Textual Entailment Corpus - sentences with sentiment polarity labels and labels whether the text is hotel reputation or not
辞書
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- chABSA-dataset - a Aspect-Based Sentiment Analysis dataset
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記事
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· 最終更新: 2023/06/10 15:13 by admin